10.3969/j.issn.1008-1151.2008.01.011
基于改进粒子群BP算法的神经网络及应用
融合粒子群算法和BP算法的优点,提出了改进粒子群BP算法,阐述了其基本思想,详细的实施步骤及对标准BP算法的改进之处.为了验证提出算法的优越性,以某钢厂引进的连铸板坯二冷动态控制系统为研究对象,设计了基于该算法的表面温度神经网络控制器.以实际生产现场的设备、工艺参数为基础进行了仿真研究,改进粒子群BP算法在收敛速度、计算精度、最优解的搜索能力、算法稳定性等方面优于标准BP算法.
改进粒子群算法、BP算法、神经网络、应用
TP231(自动化技术及设备)
2008-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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