基于改进的Apriori下的增量挖掘

摘要：

继Agrawal与Srickant提出关联规则的挖掘的Apriori算法后,数据挖掘进入实质性的实用阶段,并得到飞速发展,在实践应用中发挥重要作用.并随之掀起了海量数据挖掘、数据仓库、OLAP的深入研究.针对海量数据的挖掘,随着事务的增加,数据随之增长,对新增数据采取有效挖掘的研究就变得尤为必要.

关键词：数据挖掘、数据仓库、增量挖掘、事务压缩、快速挖掘、频繁项集、关联规则

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-41,39