基于ACO与CSO算法的配电网储能系统优化策略

摘要：

为了提高分布式配电网中储能系统的高效性和经济性,针对基于蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)与纵横交叉算法(Crisscross Optimization,CSO)的配电网储能系统优化策略展开了一系列的研究.首先,针对储能系统成本支出、接入电网后对系统网损和电压偏差造成的影响进行分析,并建立储能系统优化模型;然后根据ACO基本算法结合CSO搜索机制建立ACO-CSO复合算法;最后建立相关仿真模型进行验证分析.结果表明,储能系统接入对网损和电压偏差指标均会造成影响,且接入点不同,其影响程度也不同.通过所提ACO-CSO复合算法得到的储能系统最佳配置方案能大大改善电网损耗,提高电网稳定性.所得结果优于PSO算法和NSGA-II算法的最优解.该方案的综合成本分别比其他两种低了 23.7%和 30.8%,同时迭代次数分别缩短了 38 次和 66 次.因此,所提的复合算法在储能优化解析上具有良好的经济性和高效性,其结果具有一定的工程实际意义.

关键词：配电网、网损改善、ACO-CSO算法、储能优化

所属期刊栏目：42

分类号：TM711;TH137;TP273

资助基金：中冶集团公司科技项目33070262

在线出版日期：2023-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15