基于自适应无迹卡尔曼滤波法的并联型电池系统SOC估计

摘要：

荷电状态(SOC)是并联型电池系统安全运行和有效控制的关键状态参数之一.当电池系统噪声统计信息(如模型噪声和测量噪声)未知且时变,对于含多个不一致电池单体的并联型电池系统,其SOC的估计准确度往往受限.为此,首先介绍了一种基于模型参数校正器的并联型电池系统,以表征电池单体的不一致性.然后,提出了一种基于自适应无迹卡尔曼滤波法的并联型电池系统SOC估计算法,该算法是一种带噪声统计估计器的时变无迹卡尔曼滤波法.最后,通过与普通无迹卡尔曼滤波法和扩展卡尔曼滤波法的仿真及实验数据对比分析表明,所提出的SOC估计算法能有效、准确地进行并联型电池系统SOC估计.

关键词：并联型电池系统、荷电状态、等效电路模型、自适应无迹卡尔曼滤波、噪声估计器

所属期刊栏目：42

分类号：TM912;TP273;TP391

资助基金：江苏高校青蓝工程项目;盐城工学院校级科研项目;江苏省研究生实践创新计划资助项目

在线出版日期：2023-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：107-112