基于IForest和SVD的直流传感器去噪方法

摘要：

直流系统接地故障主要采用非接触式的直流漏电流检测方法.针对直流漏电流传感器灵敏度和稳定度不能同时提高、噪声干扰大的特性,提出了一种基于孤立森林-奇异值分解原理的去噪方法,在保证信号灵敏度的前提下,提高了信号检测的稳定性.首先采用孤立森林方法去除信号中离群点,提高信号的信噪比;使用奇异值分解,并重构去除信号中的白噪声;利用指数加权平均值算法平滑信号,进一步抑制干扰.仿真及实验结果表明,该方法与传统的低通滤波器方法和经验模态分解算法相比,去噪后信号信噪比更高,均方根误差更小,信号的稳定性明显提高.

关键词：直流小电流、噪声抑制、隔离森林、奇异值分解

所属期刊栏目：41

分类号：TP2;TM933;TP391.9

资助基金：吉林省科技厅科技计划重点研发项目20180201010GX

在线出版日期：2023-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96