基于CNN的图像识别技术在火灾自动报警系统的应用研究
卷积神经网络(CNN)在图像处理方面相对于神经网络有着更好的表现,基于CNN能够更加准确便捷识别图像类信息;同时消防安全体系的构成在工业生产、电力发电以及民用建筑等领域愈加重要,其重要性不可忽视.研究的重点是如何利用CNN的图像处理和识别的优势,将其应用于图像型探测器,从而实现构建更加优化的火灾自动报警系统.
卷积神经网络、图像识别、火灾自动报警系统
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TP391.41;U495;TN911.73
2023-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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