基于大数据的电力通信网络状态感知分析

摘要：

以大数据为技术背景,阐述了电力通信网络状态感知分析的主要技术.首先分析了电力通信网络的基本构成以及通信特色业务.提出了基于大数据的网络状态感知技术,并提出了基于神经网络的状态感知模型.基于随机森林的状态感知模型和基于星形结构的状态感知模型.依据所提模型说明了电力通信网络在拓扑感知、网络演化趋势和网络安全性能等方面的态势感知流程和功能.

关键词：大数据、电力通信网络、状态感知、网络分析

所属期刊栏目：41

分类号：TP393;TN925.93;F270

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30