基于改进蜂群算法优化BP神经网络的短期光伏功率预测

摘要：

考虑到光伏输出功率具有波动性与随机性的特点,因此需要对光伏输出功率进行精确的预测以保证电力系统的平稳运行.首先从搜索策略与选择策略两个方面对人工蜂群算法进行改进,然后用改进的人工蜂群算法求解BP神经网络的最优权重矩阵与偏置矩阵,最后建立改进人工蜂群算法优化BP神经网络的预测模型.仿真结果表明,改进人工蜂群算法优化BP神经网络的预测模型相比传统的BP神经网络预测模型具有更高的预测准确度.

关键词：人工蜂群算法、光伏功率预测、BP神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TM615;TP301.6;TM721

资助基金：宁夏自然科学基金项目2021AAC03073

在线出版日期：2022-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22