基于GBDT算法的电力专项规划负荷预测研究

摘要：

负荷预测是电力专项规划的重要组成部分,是规划电力设施的基础.传统的电力规划负荷预测普遍存在准确度不高、预测结果相对误差较大等问题.采用了一种基于梯度提升决策树(Gradient Boosted Decision Tree,GBDT)算法的负荷预测新方法,与传统的负荷预测方法相比,该方法的预测结果整体准确度更高,在电力规划中具有较高的实际参考价值.

关键词：电力规划;负荷预测;回归树;残差

所属期刊栏目：40

在线出版日期：2021-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61