基于数据挖掘技术的电气化铁路电能质量控制研究
针对电气化铁路电能质量控制准确度较低等问题,提出基于数据挖掘技术的电气化铁路电能质量控制方法.首先分析当前电气化铁路电能质量控制方法的研究现状,并提取电气化铁路电能质量变化特征;然后将特征输入到数据挖掘技术中的深度学习网络进行训练,建立相应的电气化铁路电能质量控制模型;最后与其他方法进行了电气化铁路电能质量控制仿真对比实验,结果表明,所提方法提高了电气化铁路电能质量控制准确度,获得了更优的电气化铁路电能质量控制结果,具有广泛的应用前景.
数据挖掘技术、深度学习网络、电气化铁路、电能质量
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2021-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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