基于PNN的电力变压器故障诊断

摘要：

电力变压器作为发电厂和变电所的主要设备之一,其稳定性和安全运行对电力系统有着重要意义.为提高电力变压器故障诊断的准确性,以改良三比值法为基础,研究一种基于概率神经网络(PNN)的电力变压器故障诊断方法.首先在MATLAB中建立故障诊断系统,通过对变压器的油中溶解气体进行分析,以油中溶解气体(DGA)的三对比值作为网络的输入向量,输出向量为变压器的故障类型.仿真结果表明,PNN诊断系统具有诊断速度快、准确率高及样本追加能力强的优点.

关键词：故障诊断、概率神经网路、MATLAB、改良三比值法、DGA

所属期刊栏目：39

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-17