基于混沌粒子群智能搜索的电力系统动态经济调度

摘要：

风电的大规模并网使电网调度面临更多的不确定性,准确描述多个风电场出力的随机性、间歇性以及各风电场间的出力相依性,对分析含多风电场的电力系统安全高效运行具有重要意义.由于一般Copula函数不能准确描述多个变量间相关关系,采用藤结构的Pair-Copula函数来描述多维风电场的出力相关性,并根据欧氏距离和AIC准则选取最优模型.针对约束中风电出力的随机性,将场景法与混沌粒子群智能搜索算法相结合,用来求解电网日前24 h动态经济调度随机优化模型.最后以IEEE 39节点系统为算例进行仿真计算,验证了所提模型和算法能够准确反映多维风电场的出力特性,并有效降低电网调度误差.

关键词：Pair-Copula、场景法、混沌粒子群智能搜索、动态经济调度

所属期刊栏目：38

分类号：TM743;F830.9;O212

资助基金：贵州现货市场组织及电力调度协同模式研究0665012018030301FD450665012018030301FD45

在线出版日期：2019-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：84-91