电动汽车锂电池老化状态下的SOC估算方法研究
扩展卡尔曼滤波算法常被用来进行电池荷电状态(State of Charge,SOC)估计.该方法以等效电路模型为基础,因此模型准确度对于估计结果起到了非常关键的作用.随着电池的使用,电池老化加剧,内阻增大,模型准确度降低.通过实验考察了内阻老化对SOC估计算法的影响,并提出了一种修正方案.测试结果显示,该方法在电池寿命周期内具有较高的估计准确度.
扩展卡尔曼滤波、荷电状态、等效电路模型、内阻电池寿命
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2019-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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