基于支持向量机的油浸式电力变压器故障诊断方法研究

摘要：

在电力网络中变压器是非常重要的电气设备,对电力网络的正常运行具有非常重要的作用,利用变压器油中溶解气体组成的分析,对电力变压器运行中的故障进行诊断具有重要意义.采用支持向量机(SVM)算法分析变压器油中溶解气体组成并进行故障诊断,选取了SVM核函数及最优参数并构造了OVR-SVM多类分类器.最后,基于DGA数据的实验结果显示,这种故障诊断方法具有很好的效果.

关键词：油浸式变压器、溶解气体分析、支持向量机、故障诊断

所属期刊栏目：38

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72