基于蚁群算法的变电站巡检机器人路径优化研究
针对变电站巡检路径优化问题,将蚁群算法应用于变电站巡检机器人导航中;因该算法要求路径随机可变,机器人的导航控制采用激光导航方式.对蚁群算法的数学模型进行分析并仿真,进一步验证了通过该算法能够满足巡检路径的优化并找到最优路径.
变电站、巡检机器人、激光导航、蚁群算法、路径优化
38
TP18;TG174.442;TP391
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
113-117
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变电站、巡检机器人、激光导航、蚁群算法、路径优化
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TP18;TG174.442;TP391
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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