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基于用电行为习惯的家庭节能用电策略研究

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提出一种基于用户用电习惯的家庭用电策略,该策略把用户习惯作为首要考虑因素,首先统计电器的开、闭时刻信息,通过聚类算法求得用户对电器的n种用电习惯,根据聚类中的对象数量对用电习惯进行优先级排序;然后基于用电习惯构建用户满意度函数,结合分时电价环境下的费用函数制定用电策略目标函数,通过调节目标函数中电费和满意度的权重系数,对应生成多种节能效果不同的用电方案;最后利用粒子群算法对目标函数进行寻优,找出用电方案中电器的最佳开启时间.实验结果表明,该策略可明显减少用户的用电费用,同时结合用电习惯保证了用户对方案的满意度;该策略可引导用户用电时间向用电低谷段靠近,为电网负荷均衡起到了削峰填谷的作用.

用电行为、用户满意度、家庭用电节能策略、粒子群算法、分时电价

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2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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