风电机组突发性故障状态检修决策模型研究
0 引言能源是推动经济发展的主要源动力之一,工业革命以来伴随着全球各国生产力水平的显著提高,对于石油、煤炭和天然气等不可再生资源的需求量,呈现出几何数字的增长.特别是进入20世纪下半叶以来,不可再生能源的已探知储备量,远远跟不上世界各国经济的发展速度.更为严重的是,大量地燃烧使用这些高碳类资源、能源,对全球的生态环境造成了严重的污染,例如气候变暖、臭氧层破坏和全球范围内的PM2.5严重超标事件等,都与大量使用这些高碳类资源密切相关.我国是一个资源、能源消耗大国,但资源、能源的使用效率远远低于世界上的发达国家,近30年来我国也为经济的爆炸式发展付出了惨重的代价,面临着能源枯竭和生态破坏的窘境.在这样的背景下,包括我国在内的世界各国都在寻求一条解决经济发展与环境保护这一矛盾的最优路径,而以风能”1-2”、太阳能为代表的清洁能源受到越来越多的关注.我国地大物博,风力能源储量丰富.据不完全统计,我国的可利用风力资源超过了15万km2,从国家的视角出发,我国已经建立了相对完善的风力资源开发及利用体系,并不断提高风力设备的装机容量,为今后风能的大规模使用奠定了基础.
风电机组、故障、状态机会检修、阈值函数
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2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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