考虑气温和时间因素的短期电力负荷预测

摘要：

0 引言
随着经济的发展,电能已经成为我国举足轻重的能源之一.作为电能管理系统的一部分,短期电力负荷预测在电能调度过程中也充当着重要角色.为了合理调度电能和降低发电成本,有必要提高预测准确度[1].负荷预测过程中必然会存在诸如气象因素、时间因素和随机因素等影响因素.负荷预测的准确度都会在一定程度上受到影响因素的影响.在预测的过程中考虑这些影响因素,会在一定程度上提高短期负荷预测的准确度.

关键词：人工鱼群算法、E/man神经网络、影响因素、短期负荷预测

所属期刊栏目：36

分类号：TM715;TP183;TP391

资助基金：国家自然科学基金;宁夏高校科学技术研究资助项目

在线出版日期：2017-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19