基于参数优化SVM算法的交联电缆局部放电模式识别

摘要：

0 引言
近年来,交联聚乙烯(Cross linked polyethylene,XLPE)电缆因具有合理的工艺结构、安装敷设简单和不存在漏油问题等优势,逐渐成为了我国配电网中电力输送的主流设备,其运行可靠性与电网稳定密切相关.除外界因素,局部放电(以下简称:局放)是导致电缆绝缘故障的主要原因.在对电缆进行局放检测过程中采集到的局放信号承载着电缆全部绝缘故障信息,不同缺陷产生的局放信号特征不同,不同放电类型对电缆绝缘的破坏程度存在巨大差异.因此,电缆局放模式识别问题的研究,对XLPE电缆绝缘诊断有十分重要的意义[1-6].

关键词：模式识别、分形特征、支持向量机、M-ary分类理论、参数优化、遗传算法

所属期刊栏目：36

分类号：TM41;TM76;TN911.4

在线出版日期：2017-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-82,87