基于高准确度实时数据库风功率预测模型新方法
0 引言当前风力发电已经比较盛行,在发电领域中所占比重在逐年扩大.所以,对于如何准确预测风力发电情况,以减少对电网负荷的冲击,越来越成为一个突出的问题.目前,关于短期风功率预测模型,主要都是围绕风速功率数据”1-5”及对应的时间标签进行数据拟合,形成一定的对应关系.统计风速和功率对应数据比较关键,但这些数据统计起来难度较大,并且由于使用的数据库不够精准,同一时刻风速和功率的匹配不够准确,导致计算所得的模型准确度不高.在文献”6”中,对目前国内外常见的预算方法也进行了概述,总结起来可以分为两大类:中长期预测和短期预测”7-12”.中长期预测主要是围绕风速预测”13-16”,短期预测主要是基于风速功率的对应关系.本文讨论这种预测方法,既适合于中长期预测,也适合于短期预测.同时,由于各个地域的气候条件的差异,在短期预测造成计算出来的误差结果就比较大,因此风速预测的准确性至关重要.
风功率算法、发电率、理论发电量、预测理论发电量、平均发电率、预测发电量
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2016-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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