基于神经网络预测控制的VAV系统优化控制研究
0 引言VAV系统空气调节过程及各执行器的运行特性具有高度非线性,使得系统建模困难,且由于外界气候和空调系统区域内人员的活动变化很大,对系统形成很大的干扰,难以实现稳定控制.这就需要研究适当的控制手段,以保证系统的节能效果和运行的稳定性”1-3”.
神经网络、预测控制、优化反馈、变风量空调
35
2016-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
62-65
点击收藏,不怕下次找不到~
神经网络、预测控制、优化反馈、变风量空调
35
2016-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
62-65
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn