基于诱导有序加权平均算子的风电功率最优组合预测

摘要：

0 引言
目前已有大量的方法应用于风电功率预测中,如时间序列、支持向量机和神经网络等.研究发现,由于影响风电功率的随机因素太多,单一预测方法难以取得良好的效果,若能正确地结合多种单项预测方法,将大大降低预测结果对某单个较差预测方法的敏感程度,从而提高风电功率预测的准确度.

关键词：风电功率预测、组合预测、诱导有序加权平均算子、布谷鸟搜索算法

所属期刊栏目：35

分类号：F224.0;TM715;TP311

资助基金：国家自然科学基金60574018

在线出版日期：2016-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：22-27