一种基于模糊神经网络的智能车运动控制器
0 引言智能车是集多种理论和技术于一体的综合体,是智能交通不可或缺的部分”1”.运动控制是智能车的一项关键技术,其技术要求是在车载传感器检测出车体和车道线相对位置的前提下,智能车能依据这些信息用恰当的速度自行保持车道.目前,对于智能车的运动控制,已经提出了PID控制、滑模变结构控制及自适应控制等控制方法.
智能车、运动控制、模糊控制、模糊神经网络
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2016-03-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
83-88
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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