基于FAHP的超短期风电功率预测应用研究

摘要：

对于有大规模风电接入的电网,可预测性是处理风电波动带来的不确定性的关键.风电功率的准确预测将有利于电网调度,并降低电力运行的难度.因此,对超短期风电功率进行准确预测和深入研究具有较为实际的意义.常见的预测方法一般有时间序列法、灰色预测法、神经网络法、模糊逻辑法、聚类分析法和专家系统法等.以上方法都是基于历史数据和调查统计数据来研究功率变化的规律性,由于各预测方法本身存在不同的优缺点,因此采用不同的方法往往得到不同的结果.

关键词：组合须测、模糊层次分析、超短期预测、风电功率

所属期刊栏目：34

分类号：TM614;TM715;TH11

资助基金：实验室开放基金;国家自然科学基金;吉林省自然科学基金;吉林市科技局青年基金

在线出版日期：2016-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：36-40