基于自适应变异粒子群算法的居民小区电动汽车优化充电策略
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基于自适应变异粒子群算法的居民小区电动汽车优化充电策略

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全球的能源危机和环境污染问题使电动汽车具有良好的发展前景[1],电动汽车产业也是国家七大战略新兴产业之一.电动汽车大规模地接入,会对电网特别是局部配电网造成一定的影响[2],为利用或尽量减小这一影响,国内外学者做了很多相关的研究工作:文献[3]总结了规模电动汽车充电功率需求的影响因素及估算方法;文献[4]列出了一些电动汽车对电网的影响及相对应的控制方式,并提供了一些解决办法;文献[5]通过电动汽车储能来降低分布式发电对配电网的影响,并且提高分布式电能的利用率;文献[6-7]通过控制充电功率和充电时间等对电动汽车进行有序充电引导,以实现降低线损和峰谷差等目标,或者从充换电站的角度出发考虑,实现电动汽车充换电站的经济运行[8].

居民小区、电动汽车、负荷估算、优化充电、自适应粒子群算法

34

TM76;TP391.9;TM301.2

国家科技支撑计划2013BAA01B03

2015-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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1672-9560

11-5249/TM

34

2015,34(20)

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