模糊神经网络算法与火灾探测器的结合

摘要：

火灾参数的智能识别及联动装置的启动情况由设置在消防控制室的集中报警控制器完成,因此准确地判断火灾等级及火灾发生位置是整个系统的核心要求.常见的火灾自动报警系统的信号处理采用阈值判断和趋势检测算法,由于采用的传感器数量和种类不断增多,系统的复杂性不断提高,探测器和探测节点会受到周围环境中干扰源的影响,发送的信号数据不稳定,很容易使系统数据达到设定的阈值,从而导致系统的误报率和漏报率升高,可见此种情况下采用阈值判断和趋势检测算法无法从根本上避免系统的误报和漏报的问题.

关键词：模糊神经网络算法、火灾探测器、隶属函数、火灾报警系统

所属期刊栏目：34

在线出版日期：2016-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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