基于证据理论加权的电力负荷组合预测

摘要：

随着我国经济的快速发展,人们用电量急剧增加,而负荷预测有利于电力调度,同时可以提高电能质量,保证电力系统的安全运行,因此电力负荷预测一直是人们关注的焦点”1”.长期以来,众多学者对电力负荷预测展开了大量的研究,取得了丰硕的研究成果.传统方法主要有回归分析法、时间序列法等”2-3”,由于电力负荷受到温度、天气状况等因素综合作用,具有周期性和混沌性等变化趋势,传统方法忽略了电力负荷预测变化的复杂性,简化了电力负荷变化的数学模型,预测结果并不理想”4”.

关键词：电力负荷、自回归移动平均模型、证据理论、模型加权

所属期刊栏目：34

在线出版日期：2015-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：48-51,60