基于小波变换和改进粒子群算法的同步电动机参数辨识

摘要：

准确地获取同步电动机的参数是研究和分析电力系统运行和控制的基础和前提.同步电动机的瞬态参数反映的是其电磁暂态过程,与电力系统的稳定性、电力设备的选择密切相关,此外,电力系统中故障计算、冲击电压计算和励磁系统的设计等,也都需要准确的瞬态参数.同步电动机瞬态参数是基于发生三相突然短路而定义的,所以三相突然短路试验是准确测量同步电动机瞬态参数理想的方法,国家标准GB/T 1029-1993也推荐使用此方法测量同步电动机瞬态参数,传统的包络线方法提出的非周期分量和周期分量准确度不高,误差较大[1].

关键词：同步电动机、参数辨识、小波变换、改进粒子群优化算法

所属期刊栏目：34

分类号：TM341;TM715;TV675

资助基金：国家自然科学基金;南京工程学院横向研究项目

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：102-106