粒子群优化BP神经网络在短期负荷预测误差修正模型中的应用研究

摘要：

目前应用于短期负荷预测领域的传统预测方法可归为两大类:基于数学外推思想和考虑相关因素思想的预测方法.传统预测方法的缺陷主要有以下两点:
1)传统方法多为线性模型,而负荷是人们的活动与气象、经济等因素的综合作用结果,简单的线性模型只能大致确定负荷的发展方向,无法细致描述这种复杂的非线性作用关系.

关键词：短期负荷预测、粒子群优化、BP神经网络、误差修正模型

所属期刊栏目：34

分类号：TM715;TP391;TP183

在线出版日期：2015-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：28-32