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基于PID神经网络的多电动机协同控制研究

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针对过程控制领域的多电动机系统协同控制问题,提出利用传统PID算法与人工神经网络相结合构建PID神经网络,并设计了基于该算法的多电动机协同控制系统.实验结果表明,PID神经网络算法可以有效地解决多电动机驱动系统的协同控制问题,算法收敛速度快,同步误差较小,同时具有较强的抗干扰能力,非常适合实际工程应用.

PID神经网络、多电动机驱动系统、协同控制

34

2015-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

138-141

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11-5249/TM

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2015,34(2)

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