基于智能图像处理技术的变电站GIS平台设计
在变电站中的GIS平台设计过程中,需要根据图像监控结果对各种电力设备进行GIS定位.利用传统的图像处理算法进行GIS平台设计,需要将变电站中的GIS图像与数据库中的特征GIS图像进行逐一比对.一旦变电站GIS图像数量巨大,将会造成匹配耗时增加,识别准确率降低.提出基于智能图像处理技术的变电站GIS平台设计方法.针对变电站GIS中的定位图像,利用二值分割方法进行分割,利用拉普拉斯卷积方法进行锐化处理,完成GIS图像的预处理;利用Gabor小波变换方法进行纹理特征提取,将处理结果进行矩阵变换处理,获得与特征GIS图像的特征点空间位置一致的图像,完成变电站GIS中各种图像的准确识别.
智能图像识别、变电站GIS、纹理特征、矩阵变换
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2015-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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