基于小波神经网络和特征熵的高压断路器故障诊断研究

摘要：

高压断路器在整个电路系统中的使用率非常高,在电网建设、系统保护中扮演着极其重要的角色”1,2”.其运行状况,尤其是机械状态引起了工程技术人员的重视,对其故障诊断的研究也已经陆续展开.许多先进的信号处理方法被应用其中,包括傅里叶变换、奇异性分析和小波分析等”3,4”.除此以外,许多传统的模式识别方法也出现在高压断路器的故障诊断研究之中,例如证据理论、专家系统和人工神经网络等”5,6”.

关键词：小波神经网络、特征熵、高压断路器、故障诊断

所属期刊栏目：33

在线出版日期：2014-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：141-145