基于S变换的电能质量扰动异常数据识别
电力工业是现代工业中最重要的基础工业,是整个社会工业运转和居民生活的保证.随着我国不断深入的工业化和人民生活水平的提高,各种带有微处理器、逻辑控制器及智能机器等电能质量敏感负荷的设备被接入电网,用户对电能的质量提出了要求.与此同时,风电、太阳能及分布式发电等新型发电单元进入电网,给电网电能质量控制提出了挑战,作为智能电网重要内容之一为用户提供高质量的电能成为一项重要且艰难的工作.电能质量在线监测系统是了解电网电能质量状况、分析电能质量基础数据的最好手段,是智能电网建设的重要一环.
电能质量、在线监测系统、异常数据处理
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2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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