基于种群替代的量子粒子群算法的含风电网无功优化
针对量子粒子群算法后期收敛速度慢,且易陷入局部最优解等问题,将粒子种群全局最优替代的思想和多种群并行搜索策略相结合,设计了一种基于含局部种群变异的多种群并行搜索替代的量子粒子群算法.该算法采用种群并行搜索替代的方式引入变异,增加了种群的多样性,同时在局部种群中利用全局最优替代平均最优,加快收敛速度.分别应用基本粒子群、量子粒子群和种群替代的量子粒子群算法对某含风电网进行仿真,验证了种群替代的量子粒子群算法在含风电网无功优化中的有效性和实用性.
无功优化、含风电网、量子粒子群算法(QPSO)、种群替代的量子粒子群算法(PRQPSO)
33
2014-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
65-69
