基于广义回归神经网络的电缆接头温度预测

摘要：

在电力供电系统中,由于电缆接头接触电阻过大、过负荷等因素引起接头温度过高,使得接头处绝缘变差或烧崩突发故障引起火灾,给工业生产带来严重的不安全隐患,甚至导致被迫停机、短时间无法恢复生产的严重事故,引起重大经济损失.为此,应在运行中对电缆接头温度进行实时数据采集、预报、分析和监控,及时判断出故障点,进而故障预警、报警及相关处理.

关键词：电缆接头、温度预测、GRNN、BPNN

所属期刊栏目：32

在线出版日期：2013-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37