基于改进微分进化算法的过程模型参数辨识
参数辨识是过程建模的基础,对于参数辨识问题提出了许多不同的方法.针对传统模型参数辨识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点,提出了一种基于改进微分进化(DE)算法的模型参数辨识方法,有效提高了参数辨识的精度和效率.对火电厂热工过程参数辨识的仿真研究验证了本文算法的有效性.结果表明,利用改进DE算法辨识过程模型参数,无论过程模型是否具有时滞,该方法对过程模型的阶次不敏感,对于不同的输入信号,均能得到满意的辨识精度和效率.利用本文方法对火电厂热工过程中的一个实例进行建模时,得到了较为精确的过程模型,模型输出与实际输出基本一致.
微分进化、模型辨识、热工过程
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TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
2011-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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