支持向量机算法应用于短期电力负荷预测

摘要：

@@ 介绍了支持向量机(SVM)方法及其在电力系统负荷预测中的应用.SVM以统计学理论为理论基础,采用结构最小化(SRM)原则,具有收敛速度快、全局最优等优点.选取RBF函数作为核函数,实际算例表明,预测精度优于时间序列及BP神经网络等方法.

关键词：支持向量机、电力系统、短期负荷预测、结构风险最小化原则、核函数

所属期刊栏目：28

分类号：TP3;TM7

在线出版日期：2009-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85