10.3969/j.issn.1672-9560.2008.02.018
基于PCA和RBF神经网络的中长期负荷预测方法
针对电力系统负荷预测问题,利用径向基函数(RBF)神经网络补全历史负荷数据,然后在主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和RBF神经网络原理的基础上,结合PCA和RBF神经网络方法进行负荷预测.实例表明该方法能有效降低输入变量的维数,且具有较高的精度.
主成分分析、RBF神经网络、中长期负荷预测
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TM7(输配电工程、电力网及电力系统)
2008-05-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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