10.3969/j.issn.1672-9560.2008.01.018
基于半监督支持向量机的供电企业安全性评价
为了解决支持向量机(SVM)必须采用标识样本进行训练和支持向量选择困难两个弊端,提出了一种基于模糊C均值(FCM)和支持向量机的半监督支持向量机分类算法(S3VM).为了验证模型的有效性,将该算法应用于供电企业安全性评价.与BP神经网络的分类结果比较表明,该模型在样本较少的条件下,具有较高的分类正确率和很好的推广能力.
安全性评价、半监督支持向量机、模糊C均值
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TM7(输配电工程、电力网及电力系统)
2008-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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