基于回归分析与神经网络的短期负荷预测

摘要：

针对电力系统短期负荷预测中神经网络输入变量选择与网络训练问题,提出了一种基于回归分析与神经网络相结合的短期负荷预测方法,利用回归分析选择神经网络的输入变量,利用遗传算法训练神经网络.实例研究结果表明该方法可以取得较高的预测精度.

关键词：短期负荷预测、回归分析、RBF网络、遗传算法

所属期刊栏目：26

分类号：TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39