10.3969/j.issn.1672-9560.2007.04.012
基于RBF神经网络在高压断路器故障诊断的研究
针对高压断路器的故障诊断,通过分析断路器的合闸电流波形,提取相应的特征量,并经过一定的预处理作为神经网络的输入.由于BP神经网络存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小、网络初值对学习性能影响比较大等缺陷,提出了一种基于交替梯度训练法RBF网络的故障诊断方法.仿真结果表明,RBF网络训练速度快、分类性能良好,有很好的实用性.
故障诊断、交替梯度算法、RBF网络、高压断路器
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TM5(电器)
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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