10.3969/j.issn.1672-9560.2005.11.011
神经网络在功率因数校正控制中的应用
介绍利用多层神经网络代替传统功率因数控制器来实现AC/DC变换电路中功率因数的调整.网络结构分别采用BP(反向传播)及RBF(径向基函数)神经网络并对其进行比较.仿真结果表明,该神经网络通过学习后能有效实现功率因数校正,表现出了优良的动态适应能力和较强的鲁棒性.
神经网络、功率因数校正、反向传播、径向基函数
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TP3(计算技术、计算机技术)
2005-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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