10.3969/j.issn.1672-9560.2005.10.017
基于RBF神经网络的变压器保护
基于RBF神经网络,综合考虑变压器励磁涌流状态和故障状态的特征,提出并建立了一个用于变压器保护的三层RBF神经网络模型.通过利用Matlab神经网络工具箱中的RBF网络仿真及训练函数(simurb、solverb)来完成对该模型的训练.实验和检验结果表明,所建立的神经网络模型能够对变压器所发生的故障状态作出正确的响应,且响应时间不超过10ms.
RBF、变压器保护、故障诊断
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TM3(电机)
2005-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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