局部放电图像的小波多尺度分析与识别方法

摘要：

分析了小波多尺度分解子图像的能量百分比,阐述了不同尺度子图像的类别和位置特征的变化规律;提出了两种基于局部放电灰度图像(简称为局放图像)小波多尺度分解的局放图像识别的方法.方法一基于参考和待识两幅图像子图像的相似度判断放电类型,方法二基于高频子图像的相似度和低频子图像的相似度乘积判断局放图像模式.对180组局部放电样本数据的识别结果表明:两种识别方法都具有良好的识别效果;比较而言,方法一的识别率高于方法二和直接采用原始局放图像识别方法的识别率.

机标关键词：局部放电、子图像、小波多尺度分解、多尺度分析、识别方法、相似度、图像识别、识别率、能量百分比、样本数据、位置特征、图像模式、识别效果、灰度图像、放电类型、变化规律、高频、低频、乘积

所属期刊栏目：24

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5