基于机器视觉的高压断路器机械特性测量方法

摘要：

高压断路器是电力系统中关键的控制和保护设备,断路器机械特性的准确测量是其故障诊断和寿命预测的先决条件,对于保证系统的安全稳定运行具有重要意义.近年来,多种基于接触式传感器的机械特征监测方法被提出.但是,接触式传感器必须安装在断路器的本体结构上,存在诸多缺陷,例如传感器类型及安装位置对信号的影响、对机构正常工作的影响.针对传统接触式传感器的缺陷,该文提出一种基于机器视觉的机械特征提取方法.首先,使用高速图像采集系统采集机构的运动轨迹;然后,利用霍夫变换对视频图像中的关键角点进行自动定位;最后,基于Lucas-Kanade光流法跟踪关键角点的运动轨迹,得到高压断路器的机械特性.通过与行程传感器测量的数据对比,验证了上述方法的准确性.

关键词：高压断路器、机器视觉、霍夫变换、LK光流场法

所属期刊栏目：38

分类号：TM51(电器)

资助基金：山东省自然科学基金;电力设备电气绝缘国家重点实验室项目

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：222-230