基于测量阻抗变化轨迹智能识别的水轮发电机失磁保护

摘要：

大型水轮发电机传统失磁保护无法反映复杂电网环境下各种扰动测量阻抗的变化,难以同时满足选择性和速动性.该文提出一种基于测量阻抗动态轨迹识别的数据驱动型失磁保护新方案,首先分析了蕴含大量系统运行信息的机端测量阻抗动态轨迹时序运动特征,从数据驱动的角度引入统计学描述轨迹时序特征分布,并利用最大相关-最小冗余算法(mRMR)提取关键特征以增强解释性.在此基础上构建兼顾全局与局部信息的多核支持向量机(MKLSVM)模型以提升模型的泛化能力,依据先验知识提出基于分类函数距离的双时窗判别原理以提高可靠性.通过简化等效水轮机输电系统和考虑不同电源接入的扩展系统对所提方案进行仿真验证,结果表明,保护方案在保证选择性的同时提高了速动性,并且在面对电网发生复杂变化时仍具有优良的适应能力.

关键词：水轮发电机、失磁保护、阻抗轨迹、多核支持向量机、智能识别、泛化能力

所属期刊栏目：38

分类号：TM772(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51725702

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：1808-1825