考虑风电预测误差时序性及风电可信度的双层优化模型

摘要：

推动风电等清洁能源是实现双碳目标的有力举措.为此针对风电的不确定性,提出考虑风电预测误差时序性及风电可信度的双层优化模型.首先,根据风电预测误差的时序相关性优化预测误差分段数;然后,建立双层优化模型,日前阶段上层模型基于风电功率上下波动域以最大化利用风电和最小化发电成本及碳交易成本为目标函数,日内阶段基于风电概率性场景以最小化系统偏差校正成本及风险成本为目标函数,并考虑激励型需求响应,通过风电可信度耦合关联上下层模型;最后,以新疆某地区风电场数据进行仿真分析,结果表明所提模型能够降低系统风险成本,协调风电和火电的输出功率,并提高风电接入系统的整体经济性.

关键词：风电预测误差、概率密度分布、自动发电控制、双层优化模型

所属期刊栏目：38

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金;新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目

在线出版日期：2023-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1620-1632,1661