10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.200511
基于改进郊狼优化算法的光伏智能边缘终端优化配置方法
光伏智能边缘终端(PVIET)是实现分布式光伏规模化接入配电网高效率智慧运维的重要设备之一.该文构建光伏智能边缘终端优化配置的数学模型,为实现模型的准确求解,进一步提出一种改进的郊狼优化算法(ICOA).为解决郊狼优化算法精度不足、收敛速度缓慢等问题,提出全新的社会互助郊狼成长策略和单维组内最优郊狼扰动策略,引入模拟退火、自适应精英保留策略,以让该算法更加适合所提出的工程问题,实现对PVIET的数量、位置及与光伏电站连接方式三个方面的求解.最后,改进的IEEE 69案例验证了模型的有效性,通过算法对比,验证了改进郊狼优化算法在精度、稳定性和收敛性等方面的优越性.
分布式光伏、光伏智能边缘终端、优化配置模型、改进郊狼优化算法
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TM711(输配电工程、电力网及电力系统)
国家重点研发计划;国家自然科学基金
2021-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
1368-1379