基于高光谱技术的复合绝缘子表面老化程度评估

摘要：

针对现有绝缘老化检测尚无一种便捷快速的方法,该文提出一种基于高光谱技术的复合绝缘子表面老化程度的非接触、快速无损检测评估方法.首先,通过对不同老化程度样品进行傅里叶红外测试,分析样品表面的基团变化以及对憎水性的影响;其次,利用高光谱成像仪(900～1700nm)获取老化样本光谱信息,结合傅里叶中红外光谱,确定老化样本基团变化和光谱信息的对应关系,从而对老化程度进行定性分析;最后,基于深度极限学习机建立绝缘子老化程度评估模型,并对60组待测数据进行预测,实现对绝缘子老化程度精确分级,分类准确率达96.67％,与BP神经网络和支持向量机模型对比,表明该文所用模型可兼备快速性和准确性,为实现外绝缘表面老化程度的在线检测提供了新思路.

关键词：复合绝缘子、老化程度、高光谱技术、傅里叶红外测试、深度极限学习机

所属期刊栏目：36

分类号：TM216(电工材料)

资助基金：国家自然科学基金项目;四川省杰出青年科技人才项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目;国家电网有限公司科技项目

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：388-396