基于状态特征聚类的非侵入式负荷事件检测方法

摘要：

针对传统非侵入式暂态事件检测方法局限于单一电气特征量,易出现漏检或误检,难以准确感知负荷事件的问题,该文利用负荷事件发生时特征空间内产生状态域转移的特性,提出状态特征聚类的非侵入式负荷事件检测方法.该方法通过滑动窗差值计算,搜索并确定初始聚类点,然后利用均值漂移(Mean-shift)算法进行状态聚类,并依据稳定状态的时域分布确定负荷事件发生点,实现负荷事件检测.最后,通过真实实验场景进行多种常用电器测试,并与现有一些算法进行对比,结果表明该文算法能够较为可靠地实现负荷事件检测,并为后续准确的负荷辨识奠定基础.

关键词：非侵入式负荷监测、事件检测、状态聚类、Mean-shift算法

所属期刊栏目：35

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：4565-4575